El café: un producto no artificial, pero sí cada vez más inteligente

23 octubre 2025

Con leche, con azúcar, con sacarina, largo, corto, en taza, moderno en plan “latte” y similares… Si eres como yo, no sales de casa sin un par de tazas por la mañana. En el día mundial del café, repasamos cómo ha cambiado su producción y presentación al consumidor final gracias a algo que está igual de moda que esos cafés de nombres imposibles: la Inteligencia Artificial.

La investigación y nuevas tecnologías de IA en la producción del café deben protegerse como patentes o secretos industriales para asegurarse un retorno en la empresa.

La IA hace tiempo que se aplica en procesos industriales en los que está involucrada la robótica. Menos obvia es su aplicación en la agricultura, en las cadenas de distribución y en el punto final de venta. Hagamos un repaso de los interesantes campos en los que está incluida la IA para que te puedas tomar tu taza a gusto.

En la producción tenemos varios puntos que ayudan, gracias a la IA, a controlar el proceso por el que se llega a recolectar el grano de café.

• Predicción de rendimiento: modelos de aprendizaje máquina como RF, ANN, ELM pueden prever el rendimiento de distintos tipos de plantaciones como el arábica o robusta a partir de clima, tratamientos y suelo en el que son plantadas. Esto ayuda a planificar cosecha ya que se puede conocer con antelación la mano de obra necesaria para recoger la cosecha y todos los suministros necesarios para la producción.
• Alerta de plagas y enfermedades: detectores provistos de medios inalámbricos pueden detectar distintas plagas de hongos o insectos y programarse para actuar contra ellos aplicando insecticidas o controlando poblaciones de otros insectos que sirvan como “insecticidas naturales”. Los detectores con IA pueden aprender y adaptarse a las condiciones una vez han sido entrenados para reaccionar mejor a la presencia de insectos.
• Necesidades de las plantas: los nuevos sistemas de toma de imágenes en el visible o infrarrojo, por satélite o con drones, disparan alertas cuando hace falta. Estos sistemas ofrecen información en tiempo real acerca del estado de las plantas y sus necesidades hídricas o de luz. Se activan alertas cuando hace falta aplicar control, impidiendo así que se pierdan los cultivos o su rendimiento sea menor que el esperado, reduciendo costes e impacto ambiental. Las imágenes multiespectrales pueden detectar incluso el vigor de las plantas y su estado para ajustar la nutrición necesaria.

Tras la recolección, sensores portátiles y equipos de analítica química pueden realizar un control de calidad en origen. La combinación de espectroscopía en el infrarrojo cercano portátil y modelos de IA permite evaluar características químicas del grano (humedad, contenido de cafeína, compuestos aromáticos) de forma no destructiva y rápida en la propia plantación. Esto acelera decisiones de compra, reduce discrepancias entre compradores y productores y facilita la clasificación del grano en distintos lotes según sus características. Nuevas empresas han diseñado aparatos que gracias a la IA pueden analizar la huella del grano para predecir cómo será su aroma una vez tostado y convertido en un producto listo para consumir.

La cadena de suministro es el siguiente eslabón tras la recogida del grano dentro del proceso de fabricación o distribución de cualquier tipo de café. Difieren evidentemente los pasos si el café es en grano y solo requiere un envasado, si es molido, está mezclado con distintos tipos o en cápsulas… pero en todos los casos la IA reduce costes, estandariza la calidad y mejora la previsión de costes y distribución en toda la cadena del café. Por ejemplo, las plataformas que combinan IA, IoT y blockchain registran esos parámetros de los que hemos hablado (condiciones de cultivo, calidad del lote) y métricas de huella ambiental (agua, carbono), y lo integran con los pagos a proveedores, lo que mejora la transparencia comercial y puede traducirse en mejores precios para productores que cumplen estándares verificables. Estas soluciones facilitan auditorías, certificaciones y comunicación directa con consumidores que valoran la procedencia.

En las etapas de tueste, la IA ayuda a estandarizar y reproducir perfiles sensoriales como complemento a los datos que se han tomado en la plantación o una vez los sacos de grano han llegado al almacén. Sensores en la línea de tueste y cámaras de color alimentan modelos que aprenden de catas y datos químicos y permiten ajustar curvas de temperatura y tiempo para obtener perfiles de olor, sabor, etc. constantes entre lotes. Además, el análisis automatizado de defectos en granos con visión computacional acelera el proceso de clasificación y reduce variabilidad. Estos avances elevan la calidad percibida por el consumidor y reducen rechazos y costes operativos.

Finalmente, en la propia cafetería o punto de venta hay diversos frentes en los que se usa la IA. Por un lado, sistemas predictivos integrados con datos de aplicaciones de usuario, clima y eventos en las proximidades que impliquen un aumento de demanda permiten mejorar la previsión de demanda, ajustando inventario y turnos de personal para reducir mermas y mejorar servicio.

En internet, los motores de recomendación personalizan ofertas en programas de fidelidad, incrementando el gasto medio por cliente y la frecuencia de visitas. Grandes cadenas ya informan de mejoras operativas y de ventas gracias a estas herramientas.

Un aspecto curioso y divertido que ya hemos podido ver en algunas cafeterías sobre todo de Asia son las máquinas automáticas y quioscos robotizados: estos baristas robóticos combinan telemetría, control de recetas almacenadas en la nube y cámaras para control de calidad, ofreciendo bebidas con características siempre iguales incluso las veinticuatro horas del día y reduciendo costes de personal en ubicaciones de alto flujo como aeropuertos y estaciones de tren o autobús, centros de convenciones, hospitales, etc. Estas instalaciones no buscan sustituir la experiencia artesanal en todos los contextos ni el trato humano; claro está que todos preferimos que Antonio nos ponga el café antes de entrar en la oficina tal como nos gusta y con su tostada (hecha solo por un lado si eres británico), pero atienden segmentos de negocio donde la velocidad, consistencia y coste operativo son prioritarios.

Dentro de las patentes concedidas en los últimos años las siguientes invenciones se pueden ver ya en las cafeterías de muchas ciudades:

Los sistemas de Cafe X o Briggo (hoy parte de Costa Coffee) incluyen brazos robóticos con cámaras y sensores con IA que replican los movimientos de un barista humano: toman la taza, dispensan el espresso, vaporizan la leche y sirven la bebida al cliente. Los sensores integrados permiten monitorear la presión de la bomba, la temperatura del agua y el nivel de molienda, ajustando todo automáticamente para mantener la calidad de taza.

Además de los robots completos, existe una amplia gama de hardware con IA integrado en equipos de cafetería:

• Molinillos inteligentes que ajustan automáticamente la granulometría según humedad, temperatura y tipo de grano.
• Máquinas de espresso con sensores de presión y caudalímetros inteligentes que permiten perfiles de extracción muy especiales.
• Vaporizadores de leche automáticos con visión artificial que detectan la textura y temperatura de la espuma.
• Sistemas de mantenimiento en cafeteras superautomáticas (algo así como nuestros hornos caseros con sistema “autolimpiable”) con sensores de vibración y caudal.
• Robots móviles de reparto en campus o centros de oficinas que entregan café tras pedidos en aplicaciones móviles, optimizando rutas.

En el ámbito de gestión, los programas basados en IA apoyan a las cafeterías en la relación con proveedores y en la optimización de inventarios. Analizan datos de ventas, clima y campañas de marketing para predecir demanda futura, ajustar pedidos y minimizar mermas. También recomiendan proveedores según sostenibilidad, precio o tiempos de entrega, y permiten renegociar contratos con simulaciones de escenarios.

Finalmente, existen soluciones de integración que combinan hardware y software: desde máquinas conectadas a la nube que envían métricas de consumo de agua, electricidad y café, hasta sistemas que calculan automáticamente el coste por taza y sugieren ajustes de recetas para maximizar la rentabilidad. Estos avances refuerzan la idea de que la IA no solo mejora la calidad del café servido, sino que también optimiza toda la operación de la cafetería, desde la molienda hasta la máquina pasando por la cadena de suministro.

En resumen, el impacto combinado de todas estas tecnologías influye en la calidad, eficiencia y rentabilidad

• Mayor eficiencia: menos insumos desperdiciados, menor tiempo de inactividad de máquinas y optimización de la logística de cosecha y tueste.
• Mejor calidad reproducible: controles químicos y sensores permiten llevar perfiles de taza deseados desde origen hasta la cafetería con mayor fidelidad.
• Mejor rentabilidad para cafeterías: previsiones más precisas y personalización aumentan el ticket medio; la automatización puede reducir costes operativos en ubicaciones concretas.

Sin embargo, estos beneficios no se distribuyen automáticamente: quien posea los datos, modelos y acceso a capital adquiere ventaja competitiva. Por ello la gobernanza de datos y modelos “farmer-centric” (cooperativas de datos, plataformas abiertas) son críticas para equidad.

Por supuesto, la adopción de la IA no está exenta de retos. Existe una importante brecha digital, la adopción de estas tecnologías es desigual en pequeños productores por falta de conectividad y capital. Además, los algoritmos entrenados en grandes fincas no siempre funcionan bien en parcelas pequeñas y se necesita validarlas localmente. Por último, la concentración de datos en plataformas corporativas puede afectar a la privacidad, los precios y poder de negociación.

En cualquier caso, al igual que en todos los ámbitos industriales, la investigación y nuevas tecnologías de IA en la producción del café deben protegerse como patentes o secretos industriales para asegurarse un retorno en la empresa. En H&A somos expertos en Propiedad Industrial y especialmente en Inteligencia Artificial. Te invitamos a un café mientras nos cuentas acerca de tu invención y te decimos como protegerla.

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